国家知识产权局信息显示，国能（浙江）综合能源有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的能源损耗优化方法及系统”的专利，公开号CN121457718A，申请日期为2025年11月。

　　专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的能源损耗优化方法及系统，涉及机器学习技术领域，本发明通过获取二级管网数据与循环水流量数据计算循环周期，结合供热竣工图纸标定用户拓扑位置并关联存储，明确供热系统的时间基准与空间拓扑关系；基于循环周期采集温度数据构建供热画像，整合历史画像形成数据分析集合，利用时间序列预测模型得到预测供热画像，实现供热需求前瞻性预判；通过深度学习训练循环水温度、流速与入户管温度变化的映射关系模型，结合用户拓扑位置与循环水流量数据计算提前调控时间点，解决低温防冻转供热时下游用户供热失衡、能源损耗增大的问题，在确保供热达标、维持系统平衡的同时，降低热量发散实现能源损耗优化。

　　天眼查资料显示，国能（浙江）综合能源有限公司，成立于2021年，位于杭州市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本20000万人民币。通过天眼查大数据分析，国能（浙江）综合能源有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目476次，财产线条，此外企业还拥有行政许可13个。

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